第十七屆腦電信號數據處理專題培訓班(更新)

發布時間:2019-03-28 00:00:00 來源: 北京賽博爾醫藥科技有限公司

 第十屆腦電信號數據處理專題培訓班(更新)

 

北京賽博爾醫藥科技有限公司將于2019524-- 2019528(周五-下周二)舉辦第十屆腦電信號數據處理專題培訓班(詳見課表安排)。歡迎大家前來咨詢。

培訓班依然堅持小班教學,手把手帶教的教學模式,爭取使每一位參加培訓的學員能夠在數據處理方法上取得進步。

 

1、培訓簡介

腦電相關技術(包括EEG,ERPs,時頻分析,功能鏈接和腦網絡分析)自上世紀60年代問世以來,在基礎研究、工程與臨床實踐中有廣泛的應用,而且其普及性仍在增長。使用該技術的專業領域涵蓋心理學、醫學、神經科學、計算機、交通運輸、教育學,甚至是法學、倫理學和藝術設計等。世界范圍內每年有數千篇使用該技術的學術論文在不同水平的學術期刊上發表,國內目前相關論文的產量每年有幾百篇,并且呈逐年遞增趨勢;同時,腦電作為某些疾病診斷和監測(如癲癇、精分等)的重要技術而在醫院中廣泛應用。

國內每年均會舉辦多次腦電相關技術的培訓,但是這些培訓的側重點往往集中于ERP等常規時域分析技術,對時頻域(power,ITPC)和空域分析(功能連接和網絡)等高級腦電分析技術卻較少涉及。部分原因在于,這些高級腦電分析技術對研究者計算機編程和數據處理能力的要求較高。良好的數據處理技能對于我們設計腦電實驗、分析腦電數據、挖掘數據中有價值的信息至關重要。另一方面,常規商業腦電數據處理軟件的操作雖然簡單易行,但是存在諸多局限性,例如功能不夠強大、圖形顯示功能較弱、數據處理方式死板不夠靈活等。鑒于此,研究者為發表更高質量的科研論文,掌握免費、開源、強大的數據處理軟件(例如EEGLAB, fieldtrip等)的操作技能是不可或缺的。

由于腦電技術(特別是腦電高級數據處理技術)專業性較強,需要系統的培訓才能掌握,因此,我們擬舉辦腦電信號數據處理分析培訓班,本培訓班將在實驗設計、數據分析方法原理以及常用開源軟件操作等方面對學員展開系統培訓,旨在幫助剛剛接觸腦電技術的人員,如心理、生物醫學工程等研究生,放射、精神、神經內外科、康復科、兒科等醫生或臨床科研人員及快速了解本領域及掌握EEG實驗設計及編程、數據處理及分析的相關方法。

2、培訓對象

本次培訓班面向的對象是一些希望利用腦電技術進行科研和臨床研究的醫生、研究人員等,為了使數據處理不再成為腦科學研究的攔路虎,培訓班實行小范圍的理論與實踐相結合,授課、操作、指導及問題解決一體化,最終達到獨立操作。

培訓班依然堅持小班教學,手把手帶教的教學模式,爭取使每一位參加培訓的學員能夠在數據處理方法上取得進步。

培訓內容主要包括:腦電信號預處理(EEGLAB工具包);MATLAB入門;腦電信號的批處理;腦電信號的時域分析(ERPs);腦電信號的時頻域分析;腦電信號的數據整合、統計比較與作圖;腦電功能連接分析(fieldtrip工具包)、腦機接口的概述和現狀等。

注:如方便,請于5月23日到達會場(9:00 - 17:00)熟悉場地及安裝軟件、拷貝資料等事宜。

2、課程及時間安排

時間

課程名

主要內容

第一天

524

老師

 

 

上午

腦電基礎知識與實驗設計

 

1、腦電基本原理介紹

2、腦電實驗設計基本原則

3、腦電實驗操作及常見問題解決

 

下午

腦電信號預處理

EEGLAB

1、啟動

2、數據導入

3、電極定位

4、選擇電極、重參考

5、濾波

6、分段

7、偽跡剔除

8、獨立成分分析(ICA)

 

第二天

525

老師

 

上午

MATLAB簡介

MATLAB

1、簡介

2、矩陣

3、運算符

4、流程控制

5、結構數組和元胞數組

6、與腦電處理有關的函數

 

下午

腦電批處理

腦電圖表美化

1、融合行為數據,編輯marker

2、腦電批處理

3、數據匯總、構造多維矩陣

4、腦電數據作圖(ERP,時頻,地形圖)

5、腦電圖表美化——Canvas作圖策略

第三天

526

老師

 

 

 

上午

 

時域分析(ERP)原理、操作、統計和作圖

 

1、ERP分析的原理

2、ERP特征刻畫:波幅、潛伏期、地形圖

3、假設驅動統計策略(選擇時間窗口和興趣區)

4、ERP與行為數據的相關

5、fieldtrip軟件實操

6、ERP數據的導出、統計

 

 

 

下午

 

 

時頻分析原理

 

 

1、歐拉公式

2、傅立葉變換(頻譜分析)

3、短時傅立葉變換

4、Multi-taper

5、卷積和小波分析

6、Power和ITC

 

第四天

527

老師

 

上午

時頻分析操作、統計與作圖

 

1、時頻特征刻畫: power、頻段、時間窗口、地形圖

2、假設驅動統計策略(選擇時、頻窗口和興趣區)

3、時頻特征與行為數據的相關

4、時頻結果的總結與呈現

5、fieldtrip軟件實操

6、時頻數據的導出、統計

下午

腦電連接分析

 

1、Phase coherence

2、granger causality

3、Fieldtrip軟件操作

4、容積導體效應及其解決辦法

 

 

第五天

528

李老師

 

上午

靜息態腦電信號處理與深度學習

1、靜息態腦信號預處理

2、經典特征提取方法及性能比較

3、特征提取與深度學習

下午

腦信號處理實例演示

 

1、深度學習方法在靜息態腦電數據中的實例分析

 

4、培訓人數

為保證培訓質量,此次培訓限定人數20人左右,報名敬請從速。

5、培訓地點

北京市經濟技術開發區科創十三街18號院鋒創科技園,具體見會議指南。

6、培訓費用

所有參會人員3000/人(含資料費、培訓費和午餐費,交通及住宿費自理)。

7、報名方式

請將報名回執發送至:[email protected] 

8、繳費方式

銀行轉賬或者支付寶(賬號:13381109780 戶名:楊南),不接受現場繳費,謝絕錄像,主辦方提供發票。

9、聯系方式

聯系人:楊老師 13381109780 姜老師 15904965265

10、備注

請各位培訓學員自帶筆記本電腦(windows 64位系統、i5、4G內存等基本配置,為操作方便,需帶上鼠標,matlab版本>2014);學員自己有數據的可以帶3-5例進行現場處理;并在5月14日前進行繳費及將回執表發到[email protected],便于培訓安排。

報名回執表

單位名稱

(發票抬頭,納稅人識別號)

 

姓名

 

性別

 

QQ

 

電話號碼

 

科室/專業

 

繳費方式

轉帳  支付寶 請選擇在

銀行信息

戶名:北京賽博爾醫藥科技有限公司

賬號:0200048409200117652

開戶銀行:中國工商銀行大郊亭支行

匯款備注

第十屆腦電信號數據處理專題培訓班

注:請完整填寫回執表后回傳給我們,以便給你發送確認函,謝謝支持!

 

11、在線支持服務

參加培訓學員將得到在線技術支持服務,伴隨參加培訓班的學員共同成長。

12、培訓人員簡介:

  老師中國科學院心理研究所在讀博士,擅長腦電實驗和數據分析技術,使用腦電技術以第一作者/并列一作身份在疼痛領域頂尖雜志PAIN上發表論文2篇(包括1篇封面文章)、在神經成像領域優秀期刊NeuroImage上發表論文1篇。

老師 2015年畢業于中國科學院心理研究所,獲博士學位;現工作于浙江工業大學心理學系,講師。主要研究方向是采用EEG技術探索語言的認知神經機制、自閉癥兒童的語言障礙。已在相關領域學術雜志期刊發表學術論文若干,其中SCI/SSCI收錄學術論文6篇。

李老師,北京航空航天大學自動化學院副教授、博士生導師,副院長。2011 年畢業于英國謝菲爾德大學自動控制與系統工程系,獲哲學博士學位。2012 年至 2013 年在美國北卡羅來納大學教堂山分校放射系醫學成像中心從事博士后研究。2012 年 12 月入選北京航空航天大學“卓越百人”海外人才計劃。2013 年 2 月起在北京航空航天大學模式識別與智能系統實驗室工作。主要從事生物醫學信號處理與機器學習、醫學影像數據分析與處理等方面的相關研究工作。主要研究手段包括腦電圖(EEG),結構及功能性磁共振成像(DTI/fMRI),以及機器學習等計算分析方法。以第一/通訊作者在國際學術刊物上發表SCI論文30多篇,包括 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems及醫學影像領域重要國際會議MICCAI(2013、2017)等。曾獲英國謝菲爾德大學“哈里沃辛頓”學術獎、英國“優秀自費留學生獎”,研究成果獲2017年獲吳文俊人工智能自然獎(排名第1)、2016年中國體視學“青年科技獎”等。擔任國際期刊BIOINFO Mechanical Engineering主編。

 

 

詳情請見www.gyyonx.live

 

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