結構磁共振及DTI(彌散張量成像)科研培訓班

發布時間:2019-01-07 15:32:34 來源: 北京賽博爾醫藥科技有限公司

結構磁共振及DTI(彌散張量成像)科研培訓班

北京賽博爾醫藥科技有限公司將于2019年5月1日- 2019年5月5日(周三-周日)舉辦結構磁共振及DTI(彌散張量成像)科研培訓班(詳見課表安排)。歡迎大家前來咨詢。

培訓班依然堅持小班教學,手把手帶教的教學模式,爭取使每一位參加培訓的學員能夠在數據處理方法上取得進步。

1、培訓簡介

大腦結構像分析可以實現對大腦解剖結構的重建、可視化顯示以及量化分析,為揭示各種神經、精神疾病的發病機理和神經機制提供影像信息;還可以實現與腦功能數據的多模態融合,幫助我們更加深入地了解大腦的工作原理。作為近年來磁共振成像技術的一項重大突破,彌散張量成像(DTI) 是目前唯一能夠對活體人腦內的白質纖維結構進行非侵入性檢測的影像技術,成為當前國內外影像學的研究熱點。我們擬舉辦結構磁共振及DTI(彌散張量成像)科研培訓班,旨在幫助剛剛接觸磁共振腦成像的臨床醫生,如放射、精神、神經內外科、康復科、兒科等及心理、生物醫學工程等研究生快速了解本領域及初步掌握數據處理及分析的相關方法。

2、培訓對象

次培訓班面向的對象是一些希望利用T1W-MRIT2W-MRIDTI進行科研和臨床研究的醫生、研究人員等,為了使數據處理不再成為腦科學研究的攔路虎,培訓班實行小范圍的理論與實踐相結合,授課、操作、指導及問題解決一體化,最終達到獨立操作。

培訓內容主要包括:利用FreeSurfer提取皮層厚度及體積、結構腦網絡構建、基于圖論的腦網絡分析方法、結構像VBM/CAT12-SBM分析、DTI數據實際操作流程和結果報告、彌散磁共振成像的基本原理,分析方法以及應用概述、基DTI數據的腦網絡構建和圖論分析等。

培訓課程安排

時間

課程名

主要內容

第一天

51


上午

皮層厚度、皮質下結構體積及海馬體積的計算

Ubuntu系統及常用命令介紹

Freesurfer環境配置

計算結果及文件說明

Freeview看圖

下午

結構網絡構建

個體腦網絡/群組腦網絡的構建

海馬亞區網絡構建

小世界網絡分析

第二天

52

崔博士

 

上午

FreesurferQdec統計分析

數據質量檢查與常見問題解決

Qdec統計分析

下午

命令行統計&數據轉換

GLM原理簡介

命令行統計分析

皮層厚度提取

Freesurfer批處理

第三天

53

張博士

上午

結構像VBM/CAT12-SBM分析

VBM方法介紹

基于SPMVBM分析流程詳解

VBM統計分析

結果呈現與匯報

下午

SBM方法及常用指標介紹

基于CAT12SBM分析流程詳解SBM統計分析

結果呈現與匯報

第四天

54

路博士

上午

DTI分析方法概述、預處理及網絡構建

擴散磁共振成像基本原理介紹

DTI數據基本分析方法概述

DTI相關應用研究綜述

DTI數據的格式轉換,預處理與質量控制

下午

腦白質網絡構建

基于Gretna的腦白質網絡特征提取

基于SPSS的相關統計學分析(結合臨床指標)

腦網絡可視化軟件BrainNet Viewer介紹及應用

第五天

55

仲博士

上午

彌散磁共振成像的分析方法原理及實操

概率纖維跟蹤的實現

概率纖維束跟蹤的可視化顯示

ROI-based 概率性纖維追蹤以及統計分析

基于概率纖維跟蹤的網絡構建

概率纖維跟蹤的批處理(基于腳本,以及PANDA圖形化界面操作)

注:如方便,請于會議開始前一天到達會場(13:00 - 17:00)熟悉場地及安裝軟件、拷貝資料等事宜。

4、培訓人數

為保證培訓質量,此次培訓限定人數20人左右,報名敬請從速。

5、培訓地點

北京市經濟技術開發區科創十三街18號院鋒創科技園5號樓,具體見會議指南。

6、培訓費用

所有參會人員3000/人(含資料費、培訓費和午餐費,交通及住宿費自理)。

7、報名方式

請將報名回執發送至:[email protected] 

8、繳費方式

銀行轉賬或者支付寶(賬號:13381109780 戶名:楊南),不接受現場繳費,謝絕錄像,主辦方提供發票。

9、聯系方式

聯系人:楊老師13381109780 姜老師15904965265


報名回執表

單位名稱

(發票抬頭,納稅人識別號)

 

姓名

 

性別

 

QQ

 

電話號碼

 

科室/專業

 

繳費方式

□轉帳  □支付寶 (請選擇在□打√)

銀行信息

戶名:北京賽博爾醫藥科技有限公司

賬號:0200048409200117652

開戶銀行:中國工商銀行股份有限公司大郊亭支行

匯款備注

結構磁共振及DTI(彌散張量成像)科研培訓班

注:請完整填寫回執表后回傳給我們,以便給你發送確認函,謝謝支持!

請各位培訓學員自帶筆記本電腦Windows 64位及Linux雙系統(Ubuntu或虛擬機),務必下載好FreeSurferFSL、PANDA軟件,i5、4G內存、50G剩余存儲空間等基本配置;蘋果Mac電腦用戶如方便請提前使用Bootcamp加裝Windows 64位系統)

FreeSurfer下載

http://www.freesurfer.net/fswiki/DownloadAndInstall

FSL下載

https://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/

PANDA下載

https://www.nitrc.org/projects/panda/

Matlab 2016a 安裝破解教程

https://blog.csdn.net/u012313335/article/details/73733651/

學員自己有數據的可以帶3-5例進行現場處理。并在4月20日前進行繳費及將回執表發至[email protected],便于培訓安排。

11、在線支持服務

參加培訓學員將得到在線技術支持服務,伴隨參加培訓班的學員共同成長。

12、培訓人員簡介:

張柏雯, 北京工業大學生物醫學工程在讀博士,專注于機器學習方法在大腦磁共振的研究,具有豐富的基于機器學習的醫學影像特征處理實踐經驗。目前主要課題方向為基于深度學習和磁共振影像對大腦認知的疾病及老化的分類與預測研究。已獨立完成一項基于結構磁共振和深度學習模型對阿爾茲海默癥的分類方法研究,取得了非常理想的分類結果。至今已發表關于大腦磁共振工程方法學研究論文10余篇。碩士期在北京神經外科研究所功能影像磁共振室長期實習,并在此期間完成了多項圖像分析任務,對人與動物的腦磁共振最新獲取手段及后處理方法具有深入的了解。熟悉深度學習及傳統機器學習算法模型原理,擅長matlab、python等編程實踐。

崔博士,中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室腦網絡組研究中心,副研究員,碩士生導師。2012年在澳大利亞紐卡斯爾大學獲得博士學位,博士畢業后進入中科院自動化所工作。主要研究方向為基于神經影像的腦疾病生物標記識別和影像遺傳學研究。在Cerebral Cortex, NeuroImage, Schizophrenia Bulletin, Psychological Medicine等國際權威雜志發表研究論文20余篇,主持和參與多項國家自然基金。

路博士,天津大學,碩士畢業于北京工業大學生物醫學工程專業,一直專注于彌散磁共振(DTI)數據分析方法研究及其應用,擅長使用fsl、PANDA等DTI數據處理軟件。目前以第一作者已在Frontiers in Neurology、Biomedical engineering online等期刊發表多篇SCI論文,同時也發表多篇中文核心論文。此外,結合機器學習與磁共振圖像進行分類方法的研究,已申請軟件著作權及國家發明專利。參與多項國家自然科學基金、北京市科技新星基金。

仲博士,北京師范大學認知神經科學與學習國家重點實驗室博士后。2016年6月于北京師范大學認知神經科學與學習國家重點實驗室獲得博士學位。目前主持國家自然科學基金青年項目1項,博士后面上項目1項,并作為主要參與人參與多項國家自然科學基金項目。目前主要從事基于彌散磁共振成像的人腦白質連接組學的方法學及其應用研究。目前已在相關領域國際權威期刊共發表SCI論文13篇,其中包括以第一作者身份在CerebralCortex, Human Brain Mapping等期刊發表論文5篇,以共同作者的身份在the Journalof neuroscience等主流SCI期刊發表論文8篇。參與開發了“彌散磁共振人腦圖像的并行處理平臺”(軟件著作權登記號:2011SR091748;參與者),該軟件的相關論文目前已被引用100余次。 PANDA軟件工具包已在國際神經影像工具共享平臺上(http://www.nitrc.org/projects/panda)被下載16000余次,被國內外同行廣泛使用,得到了非常好的反饋和評價。

Word版本報名回執單下載鏈接:https://pan.baidu.com/s/14pHwnHBceUEtJ5dyeEJCAA

提取碼:35tr

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