功能磁共振數據處理

詳細描述

賽博爾功能磁共振數據處理業務:


大腦是人體最重要同時也是最復雜的系統之一。隨著科學技術的不斷進步,動態無創的監測大腦活動已經成為現實,腦功能成像(fMRI,functional magnetic resonance imaging)也發展為當今國際科學研究的熱點領域。

腦的許多功能都是定位于大腦的神經組織結構之中,通過分析大腦功能像和結構像的數據,可以將人腦的結構與其功能聯系起來。這為臨床上深入理解和進一步解釋抑郁癥、精神分裂癥、阿爾茲海默癥、兒童多動癥、創傷后應激障礙、成癮等提供了依據和幫助。

目前,廣泛運用于腦功能成像和結構成像領域的數據處理方法主要包括:任務態實驗設計、任務態下的腦區激活分析、靜息態下的功能連接、局部一致性及低頻振幅分析、腦網絡分析、纖維束追蹤分析、以及基于體素(volume)和皮層的(surface)的結構分析等。

隨著上述分析方法及手段的不斷發展與更新,對研究人員的數據處理能力提出了更嚴格的要求。為了給從事腦科學領域探索的研究工作者提供更廣泛、更深層次的服務于支持,北京賽博爾醫藥科技有限公司攜手專業研究團隊推出腦功能及結構數據處理業務。


具體項目包括:


1、結構像數據:

基于VBM的灰白質分析







基于Freesurfer的皮層厚度分析:





基于FSL的纖維束追蹤






2、功能像數據:

任務態激活腦區分析

任務態E-prime實驗實現



功能連接分析

局部一致性(ReHo)分析

低頻振幅(ALFF/fALFF)分析






基于圖論及ICA的腦網絡分析

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